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VOX-Pol Blog post.

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Recent elections in Europe have demonstrated a steady rise in the success of right-wing populist parties. While advancing an anti-immigration agenda, these parties have been adamant to distance themselves from ‘right-wing extremism’. This article analyses a sample of tweets collected from the Twitter accounts of the German AfD, Identitarian Movement and the Autonomous Nationalists by employing frame analysis. We conclude that the frames of far-right actors classified as extremist, New Right, and populist in fact converge and we discuss our findings in the context of related case studies in other European countries.

Ziel dieser Arbeit ist es, die Überschneidungen in der Rechtsaußenszene auf Twitter zu ermitteln und insbesondere festzustellen, inwieweit verschiedene Gruppen in der Szene tatsächlich auf die gleiche Weise über dieselben Themen sprechen, trotz offensichtlicher Unterschiede im Tonfall und den zugrunde liegenden Ideologien. Wir verwenden einen Mischmethodenansatz: Zunächst wollen wir einen oberflächlichen Einblick in die extrem rechte Szene auf Twitter in ganz Europa gewinnen, und dann führen wir bei drei ausgewählten Gruppen in Deutschland eine detaillierte Frame-Analyse aus, um die impliziten und expliziten Überschneidungen zwischen ihnen zu bestimmen und so die quantitativen Angaben zu ergänzen, damit die Bedeutung detailliert analysiert werden kann.

The aim of the report is to determine the overlaps apparent in the far-right scene on Twitter, and specifically, to ascertain the extent to which different groups on the scene are indeed talking about the same issues in the same way, in spite of apparent differences in tone and underlying ideologies. The authors utilise a mixed-methods approach: first, gaining a cursory insight into the extreme right-wing scene on Twitter across Europe; and then applying a detailed frame analysis to three selected groups in Germany to determine the implicit and explicit overlaps between them, thus complementing the quantitative findings to offer an in-depth analysis of meaning.

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