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Exposure to radicalizing information has been associated with support for violent extremism. It is, however, unclear whether specific information use behavior, namely, a distinct pattern of incidental exposure (IE) to and active selection (AS) of radicalizing content, indicates stronger violent extremist attitudes and radical action intentions. Drawing on a representative general population sample (N = 1509) and applying latent class analysis, we addressed this gap in the literature. Results highlighted six types of information use behavior. The largest group of participants reported a near to zero probability of both IE to and AS of radicalizing material. Two groups of participants were characterized by high or moderate probabilities of incidental exposure as well as a low probability of active selection of radicalizing content. The remaining groups displayed either low, moderate, or high probabilities of both IE and AS. Importantly, we showed between-group differences regarding violent extremist attitudes and radical behavioral intentions. Individuals reporting near zero or high probabilities for both IE to and AS of radicalizing information expressed the lowest and strongest violent extremist attitudes and willingness to use violence respectively. Groups defined by even moderate probabilities of AS endorsed violent extremism more strongly than those for which the probability for incidental exposure was moderate or high but AS of radicalizing content was unlikely.

Judenfeindschaft als kulturelle Konstante und kollektiver Gefühlswert im digitalen Zeitalter (Kurzfassung) In welchen Manifestationen tritt Antisemitismus im 21. Jahrhundert in Erscheinung? Wie, wo und von wem werden judenfeindliche Inhalte artikuliert und verbreitet? Welche Stereotype werden kodiert, welche Argumente benutzt? Welche Rolle spielen Emotionen und irrationale Affektlogik beim aktuellen Einstellungs- und Verbalantisemitismus? Inwiefern hat das Internet die Verbreitung und Intensivierung von Antisemitismen akzeleriert und forciert? Wie lassen sich die modernen Ausprägungen des Judenhasses wissenschaftlich beschreiben, einordnen und erklären? Die vorliegende Langzeitstudie im Rahmen der empirischen Antisemitismusforschung zur Artikulation, Tradierung, Verbreitung und Manifestation von Judenhass im Internet hat sich mit diesen Fragen beschäftigt und quantitativ umfangreiche sowie inhaltlich detaillierte Untersuchungen vorgenommen.

Von Christchurch bis Halle: Wie sich der Rechtsterrorismus neu erfindet
Radikale und extreme Rechte vernetzen sich längst nicht mehr nur durch geheime Treffen. Sie sind ganz offen im Internet unterwegs, über alle nationalen Grenzen hinweg. Ihr Umgang mit der digitalen Infrastruktur ist versiert. Ihre Mittel: Strategiepapiere, Guerilla-Marketing und organisierte Hasskampagnen. An die Stelle straff organisierter Gruppen treten immer öfter lose Netzwerke. Viele radikalisieren sich, ein Teil von ihnen greift zur Gewalt, einige von ihnen töten. Karolin Schwarz, Journalistin und Expertin für rechte Propaganda im Internet, zeigt, wie sich Rechtsextremismus organisiert und eine neue Form des globalen Terrorismus entsteht, dessen Gewalt zum Ausbruch kommt. Parallel tragen rechtspopulistische Regierungen und totalitäre Regime Lüge und Hetze über das Netz nach Europa – eine unheilvolle Allianz. Schwarz macht deutlich: Gesellschaft, Justiz und Politik sind keineswegs wehrlos. Dafür müssen sie rechte Strategien und Technologien aber kennen und verstehen.

In diesem Beitrag werden auf Basis von staatsanwaltschaftlichen Verfahrensakten, Daten der Programmierschnittstelle von Twitter (API) und frei zugänglichen Online-Inhalten Konstitutions- und Kommunikationsdynamiken einer rechtsextremistischen Gruppierung analysiert, von der mehrere Mitglieder 2014 wegen der Bildung einer kriminellen Vereinigung verurteilt wurden. Es wird rekonstruiert und analysiert, wie die jungen Erwachsenen über verschiedene Kommunikationskanäle innerhalb ihrer Gruppe und nach außen kommunizieren, wie sich interne und externe Selbstdarstellungen unterscheiden. Dabei wird aufgezeigt, welchen Stellenwert Gewalt und Gewaltbefürwortung in dieser Gruppe besitzen, wie sich die Mitglieder als Individuen und als Kollektiv definieren, Geltung verschaffen und von anderen abgrenzen wollen. Da für die Kommunikation der Gruppe nicht zuletzt Social Media eine Rolle spielen, wird auch diskutiert, inwiefern Mechanismen digitaler, netzwerkbasierter Kommunikation, wie die sogenannte Filterblase, für den Radikalisierungsprozess relevant sind.

In recent years, researchers have shown a vested interest in developing advanced information technologies, machine-learning algorithms, and risk-assessment tools to detect and analyze radical content online, with increased attention on identifying violent extremists or measuring digital pathways of violent radicalization. Yet overlooked in this evolving space has been a systematic examination of what constitutes radical posting behaviors in general. This study uses a sentiment analysis-based algorithm that adapts criminal career measures – and is guided by communication research on social influence – to develop and describe three radical posting behaviors (high-intensity, high-frequency, and high-duration) found on a sub-forum of the most conspicuous right-wing extremist forum. The results highlight the multi-dimensional nature of radical right-wing posting behaviors, many of which may inform future risk factor frameworks used by law enforcement and intelligence agencies to identify credible threats online.

Many researchers, practitioners, and policymakers are concerned about online communities that are known to facilitate violent right-wing extremism, but little is empirically known about these digital spaces in general and the developmental posting behaviors that make up these spaces in particular. In this study, group-based trajectory modeling—derived from a criminal career paradigm—was used to identify posting trajectories found in the open-access sections of the Iron March and Fascist Forge forums, both of which have gained notoriety for their members’ online advocacy of violence and acts of violence carried out by them. Multinomial logistic regression and analysis of variance were then used to assess whether posters’ time of entry into the violent forums predicted trajectory group assignment. Overall, the results highlight a number of similarities and differences in posting behaviors within and across platforms, many of which may inform future risk factor frameworks used by law enforcement and intelligence agencies to identify credible threats online. We conclude with a discussion of the implications of this analysis, followed by a discussion of study limitations and avenues for future research.